Відомо, що існує багато стереотипів про викладачів кафедри вищої математики та вивчення математики. У Державному університеті телекомунікацій кафедра ВМ ламає стереотипи. А саме:
Середній вік викладача становить 37 років, а 67% викладачів до 33 років.
На нашій кафедрі 63% науково-педагогічних працівників – жінки.
У Державному університеті телекомунікацій введено інноваційний зміст навчання – ми навчаємо студента тому, що потрібно і як потрібно. Також окрім лекцій та практичних занять, для студентів введено лабораторні роботи з ВМ, мета яких допомогти студенту швидко і правильно розв’язати складні прикладні задачі за їх спеціалізацією.
Практична складова, яка включає в себе і практичні, і лабораторні заняття, становить більше 50%. Проблемні та громісткі прикладні задачі студентам запропоновано розв’язувати за допомогою різних комп’ютерних математичних програм.
Викладачі КВМ застосовують ефективні і сучасні методи навчання, використовуючи при цьому сучасне комп’ютерне обладнання.
Для студентів, які бажають покращити і поглибити свої знання з вищої математики, КВМ пропонує студентам кожного семестру курси «Обчислювальна математика з використанням ПК» та різні наукові гуртки. Отже, робимо висновок, що математика цікава для студентів ДУТа.
Спеціальність «Системний аналіз» готує фахівців в галузі інформаційних технологій, які проводять аналіз бізнес-процесів підприємств, проектують та розробляють бази даних, програмне та технічне забезпечення, впроваджують і підтримують роботу інформаційних систем. Поєднання ґрунтовних знань інформаційних технологій, програмування, математики та економіки з умінням проводити аналіз діяльності підприємств, в тому числі з застосуванням Data Science та Business Intelligence, дають можливість нашим випускникам успішно працювати в аналітичних та ІТ відділах широкого кола підприємств та установ.
Спеціальність «Системний аналіз» готує фахівців в галузі інформаційних технологій, які проводять аналіз бізнес-процесів підприємств, проектують та розробляють бази даних, програмне та технічне забезпечення, впроваджують і підтримують роботу інформаційних систем. Поєднання ґрунтовних знань інформаційних технологій, програмування, математики та економіки з умінням проводити аналіз діяльності підприємств, в тому числі з застосуванням Data Science та Business Intelligence, дають можливість нашим випускникам успішно працювати в аналітичних та ІТ відділах широкого кола підприємств та установ.
Ваш запит успішно надіслано