Важливою складовою навчального процесу є кваліфіковані науково-педагогічні працівники, які надають не тільки теоретичні занання, а й передові практичні навики.
Головною родзинкою кафедри Інженерії програмного забезпечення є молоді і ініціативні ви..
Студенти групи САД-41 кафедри системного аналізу у грудні 2022 року пройшли навчальний курс і отримали сертифікати провідної міжнародної компанії Odoo. В рамках курсу студенти отримали знання щодо модульної ERP-система планування ресурсів підприємств..
Навчання і корисне дозвілля є невід’ємними складовими навчального процесу кафедри Інженерія програмного забезпечення. Цікаві екскурсії до ІТ-компаній є щорічною традицією. Відключення електроенергії і дистанційний формат навчання не завадили ст..
Шановні здобувачі, викладачі, роботодавці та всі, хто цікавиться якістю вищої освіти! Запрошуємо вас взяти участь в обговоренні та оновленні освітньо-професійної програми «ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ АВТОМАТИЗАЦІЇ БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ ТА АНАЛІЗУ ДАНИХ&r..
Для професійного росту ІТ фахівця, починаючи зі старших курсів в університеті, кафедра Інженерії програмного забезпечення тісно співпрацює з міжнародними компаніями, які допомагають іти в ногу з розвитком інформаційних технологій.
Так, компанія ЕР..
Викладачі кафедри вищої математики, математичного моделювання та фізики обговорили необхідність і можливість застосування нових позначень у Міжнародній системі одиниць (СІ) при викладанні дисципліни «Фізика»
У Міжнародну систему один..
Керівництво компанії ТОВ «АЛ-КО Кобер» висловлює Вам щирі слова подяки за якісну підготовку фахівців для ІТ-галузі. Студенти 2 курсу Державного університету телекомунікацій, спеціальності Комп’ютерна інженерія приймали участь у нала..
Важливим етапом підготовки магістрів спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» є проходження циклу практик: науково-педагогічної, науково-дослідної та переддипломної.
Науково-педагогічна практика дозволяє закріпити знання ..
Why DoMachine Learning Models Die InSilence?
Чому моделі машинного навчання вмирають мовчки?
Критичною проблемою для компаній під час інтеграції машинного навчання у свої бізнес-процеси є нерозуміння, чому через деякий час вони не працюють добре...
Ваш запит успішно надіслано