24 квітня 2026 року на черговому засіданні наукового семінару кафедри Інженерії програмного забезпечення відбулася доповідь аспіранта третього року підготовки освітньої програми «Інженерія програмного забезпечення»  Вадима Дзюби на тему: «Метод прогнозування згортання білків на основі гібридних моделей та нейронних мереж». Учасниками семінару були аспіранти та науково-педагогічні працівники кафедр Інженерії програмного забезпечення та Технологій цифрового розвитку  Державного університету інформаційно-комунікаційних  технологій.

Дослідження Вадима присвячене одній з актуальних проблем на стику сучасної біоінформатики, фізики та штучного інтелекту. Тому у доповіді обговорили найуспішніші моделі глибинного навчання. Зокрема шлося про AlphaFold, MSA Transformer та ультраглибинні нейронні мережі, які продемонстрували здатність до високоточного передбачення білкових структур на основі аналізу еволюційних залежностей та контактних карт. Також обговорювався запропонований автором підхід, що полягає в інтеграції квантово-механічних моделей, зокрема механізму колапсу хвильової функції, у класичні алгоритми машинного навчання.

Даний метод дозволяє врахувати ймовірнісні переходи між конформаційними станами білка та мінімізувати вільну енергію системи. Інтеграція механізму колапсу хвильової функції дозволяє моделювати динамічні аспекти згортання білків і враховувати стохастичні характеристики, що підвищує точність прогнозів до 95% та відкриває нові можливості для аналізу структур, які неможливо передбачити лише класичними методами.

 «Дослідження Вадима Дзюби характеризується високим ступенем наукової новизни та методологічною обґрунтованістю. Обраний ним вектор інтеграції гібридних моделей дозволяє вийти за межі обмежень чистого глибокого навчання, забезпечуючи кращу інтерпретованість результатів. Як науковий керівник, хочу відзначити системність мислення автора та його здатність до розв’язання складних міждисциплінарних завдань», - зазначив Андрій Аронов.